Hub Dollars V4 — extension explicite du scénario, 18 octobre 2026

Résultat : 991,329 M$ centraux pour 75 lignes de familles/composantes sélectionnées.
V3 844,333 M$ + 148,797 M$ de 23 nouveaux postes − 1,801 M$ de marge Cohere retirée.
Scénarios combinés bas/haut : 317,198 M$ / 3 924,717 M$. Ce ne sont pas des intervalles de confiance.
Sous-total central associé à des volumes physiques renseignés : 501,606 M$.
Même ce sous-total est une valorisation via prix supposés et parfois approximation 6ND, pas une dépense publiée.

Méthode de sélection : principales omissions identifiées dans la révision précédente, pour lesquelles
une quantité publiée ou une hypothèse de génération explicite pouvait être construite et la portée
séparée des postes existants. Ce n'est pas un échantillon représentatif ni un inventaire exhaustif.
Aucun ajustement des hypothèses pour atteindre 1 Md$. Tarifs FLOP inchangés : 0,8/1,8/4 M$ par 1e24.
Tokens supposés par génération : 2023 1,5/2,5/4T ; 2024 4/8/15T ; 2025 10/18/30T ; 2026 15/25/40T.
L'année du modèle prime sur l'année de publication des poids : Grok2 est un modèle de 2024.
Ces priors restent des jugements non calibrés statistiquement ; ils ne mesurent aucune probabilité.

Cas particuliers et doubles comptes :
- Cohere : retrait intégral de la marge « suites » de Command R/R+ avant d'ajouter A et A+.
- Qwen2 : quatre tailles denses une fois ; 57B-A14B uniquement 4,5T supplémentaires après le 7B.
  Qwen1/1.5 et Qwen2-VL restent exclus ici, faute de reconstruction sûre de la filiation.
- Code Llama : la carte 70B annonce 1,4M A100-h pour les 12 modèles ; les 400k heures des neuf
  modèles antérieurs ne sont pas ajoutées. Le préentraînement Llama2 n'est pas recompté.
- Mistral NeMo : compté une fois sous Mistral, modèle coproduit avec NVIDIA ; copie NVIDIA exclue.
- Mistral Small3 : une base24B ; Magistral/DevstralSmall/VoxtralSmall et les versions ne sont pas
  de nouvelles bases. Codestral22B : une seule base, Small2409 non ajouté séparément.
- Indépendance non confirmée (A/A+, Grok2, JambaLarge, Step3/3.5, Small3/4, Codestral) : hypothèse
  explicite du central. Le bas permet zéro ajout de base si déjà héritée ; cela ne signifie pas
  entraînement gratuit. Les dépenses supplémentaires de ces branches demeurent non résolues.

NVIDIA Cosmos :
- Cosmos1 : le rapport fournit 10 000 H100 sur trois mois. Nous approximons90jours et supposons
  25/50/75% des heures-capacité attribuables aux entraînements des modèles retenus, à1,5/2,5/4$/h.
  Cela donne8,1/27/64,8M$. Il s'agit d'un scénario d'allocation, pas d'heures GPU mesurées.
  Les modèles constitutifs et coûts hérités NeMo/T5 ne sont pas ajoutés à cette enveloppe.
- Cosmos3 : proxy6ND de la tour active8B/32B, tokens de pré/mid-training publiés. Le central9,719M$
  ne repose pas sur les débits ambigus du benchmark. Le haut double le proxy de calcul pour
  tester la sensibilité à l'architecture/attention. Qwen3-VL initial n'est pas recompté.
  Edge, Alpamayo et post-training non chiffrés ici. Prix restent hypothétiques.

Robustesse du résultat :
- Sans les deux postes Cosmos : 954,610M$ centraux.
- Sans les nouvelles bases dont l'indépendance reste hypothétique : 926,420M$ centraux.
Ces variantes ne retirent pas les hypothèses déjà présentes dans V3.
Le résultat étaye « de l'ordre d'un milliard » ; il n'établit ni un minimum de1Md$, ni une probabilité
élevée de dépassement. La masse non couverte du Hub reste inconnue et n'est pas ajoutée forfaitairement.

Sources, paramètres et portée par poste : additions.csv / additions.json.
Historique V3 inchangé. Reproduction : python3 scripts/extend_v4.py puis scripts/publish_v4.py.